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住所データのフォーマットを揃えてもらう

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基本的な使い方

住所データを整理する作業は、手作業だとなかなか大変です。

AIにおおまかな作業をしてもらい、結果をエクセルにコピペしてみましょう。
あとは、人間が細かな調整を加えることで、効率的に作業を完了させることができます。

※ GPT-4、または Bing「厳密モード」でお試しください。



まず、住所リストを読み込ませます。


以下の住所リストを読んだら
「OK」とだけ答えてください。

【住所リスト】
▼★
北海道虻田郡洞爺湖町栄町1006番地
文京区大塚1丁目24番18号朋友ビル4F
京都府京都市上京区下長者町通新町西入藪之内町85番4
釜石市中村町809-1
石川県能登町宇出津ヨ字900ノ3
大阪市北区本庄東6丁目3番89号 綾瀬ヒルズ701
〒761-8078 香川県高松市仏生山町甲217番地19
沖縄県国頭郡国頭村奥間3341-31★▲
>

OK

それでは、
フォーマットをしてもらいましょう。


いまの{住所リスト}内の各住所を
下記の{ルール}に基づいて、
一つずつ丁寧に、
正しいかどうか3回確認しながら慎重に、
ステップバイステップで正規化して
{フォーマット}に従って出力してください。
ただし、pythonなどの処理やソースコードは不要です。
また、注釈や説明や繰り返しも不要です。
表のみを出力してください。

【ルール】
・都道府県名などの省略を補う
・無駄な空白スペースを取り除く
・住所文字列を住所要素ごとに分けるが、合致する情報がなければ空欄で良い
- 都道府県
- 郡名 (所属する郡がある場合のみ)
- 市町村名および区名
- エリア名
- 番地
- 残りの建物名や部屋番号など
・番地の表記
-「ー」「-」「ー」「━」「の」「ノ」は半角ハイフンに置き換える
- 番地の数字部分の表記は、半角の数字とハイフンのみに統一する
-「番地」などの文言は略して、短く表記する。
- 例えば、一丁目2番地3号は「1-2-3」となる

【正規化した例】
・東京都||練馬区|中丸町|1-2-55|アパート朝霧303
・宮崎県|児湯郡|西米良村|未来町乙|3-615|

【フォーマット】
表形式で
|都道府県|郡名|市区町村名|エリア名|番地|建物名など|
>

都道府県郡名市区町村名エリア名番地建物名など
北海道虻田郡洞爺湖町栄町1006
東京都文京区大塚1-24-18朋友ビル4F
京都府京都市上京区下長者町通新町西入藪之内町85-4
岩手県釜石市中村町809-1
石川県鳳珠郡能登町宇出津ヨ字900-3
大阪府大阪市北区本庄東6-3-89綾瀬ヒルズ701
香川県高松市仏生山町甲217-19
沖縄県国頭郡国頭村奥間3341-31




※ 完全な正規化のためには、以下の課題が残っています
・政令指定市の市名と区名を分けて認識したい
・エリア名に入っていく「字などの記号」は「番地」に移したい
 
テーマ 技術・プログラミング
タスク 評価・分類
タグ #エクセル#統計・データ分析
動作環境の例 OpenAI ChatGPT 4~、Bing「厳密モード」
投稿・編集日 2024/01/21・2024/01/21
提案者 まめたろう
出典・参考 なし
留意事項 他の「プロンプト集」へ収載する場合は、出典として本サイトのURLを明示してください



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