AIへの会話指示文/プロンプト
基本的な使い方
住所データを整理する作業は、手作業だとなかなか大変です。
AIにおおまかな作業をしてもらい、結果をエクセルにコピペしてみましょう。
あとは、人間が細かな調整を加えることで、効率的に作業を完了させることができます。
※ GPT-4o、または Bing「厳密モード」でお試しください。
まず、住所リストを読み込ませます。
それでは、
フォーマットをしてもらいましょう。
※ 完全な正規化のためには、以下の課題が残っています
・政令指定市の市名と区名を分けて認識したい
・エリア名に入っていく「字などの記号」は「番地」に移したい
AIにおおまかな作業をしてもらい、結果をエクセルにコピペしてみましょう。
あとは、人間が細かな調整を加えることで、効率的に作業を完了させることができます。
※ GPT-4o、または Bing「厳密モード」でお試しください。
▼
まず、住所リストを読み込ませます。
>
以下の住所リストを読んだら
「OK」とだけ答えてください。
【住所リスト】
▼★
北海道虻田郡洞爺湖町栄町1006番地
文京区大塚1丁目24番18号朋友ビル4F
京都府京都市上京区下長者町通新町西入藪之内町85番4
釜石市中村町809-1
石川県能登町宇出津ヨ字900ノ3
大阪市北区本庄東6丁目3番89号 綾瀬ヒルズ701
〒761-8078 香川県高松市仏生山町甲217番地19
沖縄県国頭郡国頭村奥間3341-31★▲
OK
それでは、
フォーマットをしてもらいましょう。
>
いまの{住所リスト}内の各住所を
下記の{ルール}に基づいて、
一つずつ丁寧に、
正しいかどうか3回確認しながら慎重に、
ステップバイステップで正規化して
{フォーマット}に従って出力してください。
ただし、pythonなどの処理やソースコードは不要です。
また、注釈や説明や繰り返しも不要です。
表のみを出力してください。
【ルール】
・都道府県名などの省略を補う
・無駄な空白スペースを取り除く
・住所文字列を住所要素ごとに分けるが、合致する情報がなければ空欄で良い
- 都道府県
- 郡名 (所属する郡がある場合のみ)
- 市町村名および区名
- エリア名
- 番地
- 残りの建物名や部屋番号など
・番地の表記
-「ー」「-」「ー」「━」「の」「ノ」は半角ハイフンに置き換える
- 番地の数字部分の表記は、半角の数字とハイフンのみに統一する
-「番地」などの文言は略して、短く表記する。
- 例えば、一丁目2番地3号は「1-2-3」となる
【正規化した例】
・東京都||練馬区|中丸町|1-2-55|アパート朝霧303
・宮崎県|児湯郡|西米良村|未来町乙|3-615|
【フォーマット】
表形式で
|都道府県|郡名|市区町村名|エリア名|番地|建物名など|
都道府県 郡名 市区町村名 エリア名 番地 建物名など 北海道 虻田郡 洞爺湖町 栄町 1006 東京都 文京区 大塚 1-24-18 朋友ビル4F 京都府 京都市上京区 下長者町通新町西入藪之内町 85-4 岩手県 釜石市 中村町 809-1 石川県 鳳珠郡 能登町 宇出津ヨ字 900-3 大阪府 大阪市北区 本庄東 6-3-89 綾瀬ヒルズ701 香川県 高松市 仏生山町甲 217-19 沖縄県 国頭郡 国頭村 奥間 3341-31
※ 完全な正規化のためには、以下の課題が残っています
・政令指定市の市名と区名を分けて認識したい
・エリア名に入っていく「字などの記号」は「番地」に移したい
関連するプロンプト
テーマ | 技術・プログラミング | タスク | 評価・分類 | タグ | #エクセル、#統計・データ分析 |
動作環境の例 | OpenAI ChatGPT 4o~、Bing「厳密モード」 |
投稿・編集日 | 2024/01/21・2024/01/21 |
提案者 | まめたろう |
出典・参考 | なし |
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